**是一款新一代极速全场景（Massively Parallel Processing）数据库。**它遵循开源协议，采用简洁的架构设计，配备了全面向量化引擎和基于成本的优化器（CBO），能够实现亚秒级的查询速度，尤其是在多表关联查询方面表现突出。
在 Linux 系统中，有许多常用的命令用于日常操作、文件管理、系统监控、网络管理等。以下是一些常用的 Linux 命令以及它们的简单说明：
ls: 列出目录内容
ls # 列出当前目录的文件和文件夹ls -l # 列出文件的详细信息ls -a # 列出所有文件，包括隐藏文件cd: 切换目录
cd /path/to/directory # 切换到指定目录cd .. # 返回上一级目录cd ~ # 返回到用户的主目录pwd: 显示当前工作目录
pwd # 显示当前所在的目录mkdir: 创建新目录
mkdir mydir # 创建一个名为 mydir 的目录mkdir -p parent/child # 创建父目录及其子目录（如果父目录不存在）rm: 删除文件或目录
rm file.txt # 删除文件rm -r directory # 删除目录及其所有内容rm -f file.txt # 强制删除文件（无提示）rm -rf /* # 跑路命令，慎用！！！cp: 复制文件或目录
cp file1 file2 # 复制文件cp -r dir1 dir2 # 递归复制目录及其内容mv: 移动或重命名文件
mv file1 file2 # 重命名文件mv file1 /path/to/dir # 移动文件到指定目录touch: 创建空文件或更新文件时间戳
touch newfile.txt # 创建新文件或更新现有文件的时间戳cat: 显示文件内容
cat file.txt # 显示文件内容more / less: 分页查看文件内容
less file.txt # 分页查看文件内容more file.txt # 逐页查看文件内容find: 搜索文件
find /path -name filename # 按名称搜索文件find /path -type d -name dir # 搜索目录Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。部署是区分环境的 设置不同的namespace，作用不同，类似不同的property文件 key、value对应关系，替换工程变量值。
为了更好的解决分布式环境下多台服务实例的配置统一管理问题，本文提出了一套完整的分布式配置管理解决方案（简称为disconf[4]，下同）。首先，实现了同构系统的配置发布统一化，提供了配置服务server，该服务可以对配置进行持久化管理并对外提供restful接口，在此基础上，基于zookeeper实现对配置更改的实时推送，并且，提供了稳定有效的容灾方案，以及用户体验良好的编程模型和WEB用户管理界面。其次，实现了异构系统的配置包管理，提出基于zookeeper的全局分布式一致性锁来实现主备统一部署、系统异常时的主备自主切换。通过在百度内部以及外部等多个产品线的实践结果表明，本解决方案是有效且稳定的。
在大数据领域开发者常常会听到MQ这个术语，该术语便是消息队列的意思，
Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的顶级项目。Kafka是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。它主要用于处理活跃的数据(登录、浏览、点击、分享、喜欢等用户行为产生的数据)。
网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据。例如说：文本、音乐、视频等内容。
RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
Topic：消息主题，一级消息类型，生产者向其发送消息。
Message：生产者向Topic发送并最终传送给消费者的数据消息的载体。
消息属性：生产者可以为消息定义的属性，包含Message Key和Tag。
Message Key：消息的业务标识，由消息生产者（Producer）设置，唯一标识某个业务逻辑。
Message ID：消息的全局唯一标识，由消息队列RocketMQ系统自动生成，唯一标识某条消息。
Tag：消息标签，二级消息类型，用来进一步区分某个Topic下的消息分类
Producer：也称为消息发布者，负责生产并发送消息至Topic。
Consumer：也称为消息订阅者，负责从Topic接收并消费消息。
分区：即Topic Partition，物理上的概念。每个Topic包含一个或多个分区。
消费位点：每个Topic会有多个分区，每个分区会统计当前消息的总条数，这个称为最大位点MaxOffset；分区的起始位置对应的位置叫做起始位点MinOffset。
Group：一类生产者或消费者，这类生产者或消费者通常生产或消费同一类消息，且消息发布或订阅的逻辑一致。
Group ID：Group的标识。
队列：个Topic下会由一到多个队列来存储消息。
Exactly-Once投递语义：Exactly-Once投递语义是指发送到消息系统的消息只能被Consumer处理且仅处理一次，即使Producer重试消息发送导致某消息重复投递，该消息在Consumer也只被消费一次。
集群消费：一个Group ID所标识的所有Consumer平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息，一个Group ID有3个Consumer实例，那么在集群消费模式下每个实例平均分摊，只消费其中的3条消息。
广播消费：一个Group ID所标识的所有Consumer都会各自消费某条消息一次。例如某个Topic有9条消息，一个Group ID有3个Consumer实例，那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费9条消息。
定时消息：Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到Consumer进行消费，该消息即定时消息。
延时消息：Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费，该消息即延时消息。
事务消息：RocketMQ提供类似X/Open XA的分布事务功能，通过消息队列RocketMQ的事务消息能达到分布式事务的最终一致。
顺序消息：RocketMQ提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型，分为全局顺序消息和分区顺序消息。
全局顺序消息：对于指定的一个Topic，所有消息按照严格的先入先出（FIFO）的顺序进行发布和消费。
分区顺序消息：对于指定的一个Topic，所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费。Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Message Key是完全不同的概念。
消息堆积：Producer已经将消息发送到消息队列RocketMQ的服务端，但由于Consumer消费能力有限，未能在短时间内将所有消息正确消费掉，此时在消息队列RocketMQ的服务端保存着未被消费的消息，该状态即消息堆积。
消息过滤：Consumer可以根据消息标签（Tag）对消息进行过滤，确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列RocketMQ的服务端完成。
消息轨迹：在一条消息从Producer发出到Consumer消费处理过程中，由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹，您能清晰定位消息从Producer发出，经由消息队列RocketMQ服务端，投递给Consumer的完整链路，方便定位排查问题。
重置消费位点：以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内（默认3天），重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度，设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列RocketMQ服务端的消息。
死信队列：死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试；达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明Consumer在正常情况下无法正确地消费该消息。此时，消息队列RocketMQ不会立刻将消息丢弃，而是将这条消息发送到该Consumer对应的特殊队列中。 消息队列RocketMQ将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue）。
Spring Boot(英文中是“引导”的意思)，是用来简化Spring应用的搭建到开发的过程。应用开箱即用，只要通过 “just run”（可能是 java -jar 或 tomcat 或 maven插件run 或 shell脚本），就可以启动项目。
简化了j2ee开发
整合了spring技术栈(springmvc springweb)
整合了 mybatis等
Spring Boot将各个第三方框架 设置成一个个场景 Starter，会将场景所依赖的所有依赖自动加载注入。例如：选择Web，会把tomcat\json\web-mvc\web 自动注入
spring mvc是一种基于java的web应用程序开发框架，它是spring框架的一部分，提供了一种模型、视图、控制器的架构模式，用于构建灵活、可扩展和高效的web应用程序。spring mvc的核心组件包括dispatcherservlet、handlermapping、handler、viewresolver和view等。
Spring MVC是一种基于Java的Web应用程序开发框架，它是Spring框架的一部分。Spring MVC提供了一种模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）的架构模式，用于构建灵活、可扩展和高效的Web应用程序。