OCR（Optical Character Recognition）

‌OCR大模型（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为机器编码文本的技术‌。它通过扫描或拍照的方式将纸质文档中的文字转换为电子格式，便于编辑、存储和检索。OCR技术在许多领域都有广泛应用，如数据录入、文献数字化、辅助阅读设备等。

OCR大模型的工作原理

OCR大模型的工作原理主要包括以下几个步骤：

1. ‌去噪声‌：使用滤波器（如中值滤波器、高斯滤波器）减少图像中的噪声，如尘埃、划痕等。
2. ‌灰度化‌：将彩色图像转化为灰度图像，降低计算复杂度同时保留主要信息。
3. ‌二值化‌：将图像转换为只包含黑白两色的图像，通过设定阈值强化文字与背景的对比度。
4. ‌去斜和校正‌：自动纠正图像中的扭曲和倾斜，确保文本的正确识别‌3。

OCR大模型的应用场景

OCR技术广泛应用于多个领域：

• ‌数据录入‌：自动读取纸质文档中的文字信息，提高数据录入效率。
• ‌文献数字化‌：将纸质文献转化为电子格式，方便存储和检索。
• ‌辅助阅读设备‌：帮助视力障碍者阅读纸质书籍和文档。
• ‌银行票据处理‌：自动识别和处理银行票据中的文字信息。
• ‌车牌识别‌：在交通管理中识别车牌号码‌。